Audyt jakości danych GIS to pierwszy krok do uporządkowania informacji w systemach GIS oraz poprawy wiarygodności analiz i raportów w przedsiębiorstwach infrastrukturalnych.
Systemy GIS są dziś jednym z podstawowych narzędzi zarządzania infrastrukturą w przedsiębiorstwach wodociągowo-kanalizacyjnych oraz innych organizacjach technicznych. Umożliwiają analizę sieci, planowanie inwestycji, zarządzanie majątkiem oraz wspierają procesy decyzyjne.
Warunkiem skutecznego działania systemów GIS jest jednak jakość danych. Jeżeli dane są niespójne, nieaktualne lub niekompletne, nawet najlepiej zaprojektowany system nie będzie w stanie dostarczyć wiarygodnych informacji.
Dlatego coraz więcej organizacji rozpoczyna prace od audytu jakości danych.
Dlaczego warto przeprowadzić audyt jakości danych GIS
Audyt jakości danych pozwala zrozumieć rzeczywisty stan informacji w organizacji. W wielu przedsiębiorstwach dane powstają w różnych systemach oraz procesach organizacyjnych – często bez wspólnych standardów oraz bez jasno określonej odpowiedzialności za ich utrzymanie.
W efekcie pojawiają się problemy takie jak:
– niespójność danych przestrzennych i opisowych
– brak aktualności informacji o infrastrukturze
– duplikaty obiektów lub brakujące elementy sieci
– różne standardy zapisu atrybutów w różnych systemach
– trudności w raportowaniu oraz analizie danych
Audyt pozwala te problemy zidentyfikować oraz określić ich skalę.
Co obejmuje audyt jakości danych w systemach GIS
Audyt jakości danych obejmuje zazwyczaj kilka obszarów:
analizę struktury danych w systemie GIS
ocenę kompletności i spójności danych przestrzennych
analizę jakości atrybutów opisowych
przegląd integracji pomiędzy systemami IT
identyfikację procesów odpowiedzialnych za aktualizację danych
Ważnym elementem audytu jest również określenie odpowiedzialności za dane oraz sposobu ich aktualizacji w organizacji.
Jakie są efekty audytu jakości danych
Efektem audytu jest przede wszystkim raport przedstawiający aktualny stan danych oraz rekomendacje działań naprawczych.
Na tej podstawie możliwe jest przygotowanie planu uporządkowania danych oraz wprowadzenia standardów ich utrzymania.
Dobrze przeprowadzony audyt pozwala:
uporządkować środowisko danych
zwiększyć wiarygodność analiz i raportów
poprawić jakość decyzji operacyjnych
zwiększyć efektywność wykorzystania systemów GIS
W wielu organizacjach audyt jakości danych jest pierwszym krokiem do budowy spójnej architektury informacji oraz świadomego zarządzania danymi.
